Liefere das Produkt, nicht die Demo.
Auth, Datenbank, Rollen und Deployment sind ab dem ersten Prompt da — React-Frontend auf Python-Backend mit eigener PostgreSQL. Vor jedem Release getestet, und der Code gehört dir.
Ein Prototyp überlebt deine ersten zehn Kunden nicht
Prototyping-first-Tools bringen dich schnell zu einem überzeugenden Screen. Schwierig wird es an dem Tag, an dem sich jemand einloggt, bezahlt oder fragt, wo seine Daten liegen — denn das sind Backend-Fragen, und ein Prototyp hat keins.
Airbuild generiert alles auf einmal: Oberfläche, Python-API, PostgreSQL-Schema mit echten Constraints, Authentifizierung und Rollen. Was du am Freitag zeigst, läuft am Montag — und es läuft weiter, wenn der zehnte Kunde dazukommt.
Was ab dem ersten Prompt da ist
Die Wochen, die sonst für Setup draufgehen, bevor überhaupt etwas von deinem Produkt existiert.
Full Stack, kein Frontend
React und FastAPI mit gemanagter PostgreSQL — Foreign Keys, Constraints, Decimal für Geld, UTC-Zeitstempel — dazu Authentifizierung und Team-Rollen.
Getestet, bevor es rausgeht
Tests entstehen mit dem Code, und vor jeder Veröffentlichung läuft ein Sicherheits- und Qualitäts-Gate. Befunde hoher Schwere blockieren das Release, statt bei deinen Nutzern zu landen.
Kein Lock-in beim Investment
Exportierbarer Standard-Code, dein eigenes GitHub-Repository, selbst hostbar. Nichts an der Anwendung hängt daran, dass es uns noch gibt.
Von der Idee zum laufenden Produkt
Dieselben vier Schritte für das MVP und für alles, was danach dazukommt.
Beschreiben
Schreib auf, was das Produkt kann — oder bring Notizen, eine Tabelle oder ein bestehendes Konzept mit und lass Airbuild es lesen.
Plan prüfen
Datenmodell, Screens und API-Fläche stehen, bevor eine Zeile entsteht. Korrekturen sind hier am billigsten.
Generieren und testen
Frontend, Backend und Datenbank entstehen zusammen, mit Tests — Build-Fehler werden dabei automatisch behoben.
Live setzen und weiterbauen
Ein Klick auf deine eigene Domain. Die nächste Änderung nimmt denselben Weg und landet als echter Git-Commit.
Was bleibt, wenn ihr uns entwachst
Die Frage, die jeder Gründer einem Baukasten stellen sollte, bevor er sich festlegt: Womit genau gehe ich raus?
- Standard-React und -Python, lauffähig auf eurer eigenen Infrastruktur
- Euer eigenes GitHub-Repository, mit vollständiger Commit-Historie
- Export eurer Anwendungsdatenbank auf Anfrage
- Hosting in der EU mit EU-Datenresidenz, DSGVO-nativ
- Kostenlos starten: 250 AI Tasks im ersten Monat mit Geschäfts-E-Mail-Adresse
Was Gründer fragen
Wie viel lässt sich im kostenlosen Tarif wirklich bauen?
Im kostenlosen Airbuild-Tarif lässt sich ein echtes Projekt fertigstellen, nicht nur antesten: 250 AI Tasks im ersten Monat bei Anmeldung mit Geschäfts-E-Mail-Adresse, in diesem Fenster ohne Tageslimit. Mit Freemail-Adresse sind es 50, und mehr gibt es auf Nachfrage direkt im Chat. Danach läuft jeder Free-Account mit 25 AI Tasks pro Monat weiter. Eine AI Task ist eine abgeschlossene Generierung, nicht jede kleine Änderung.
Was passiert, wenn wir die erste Entwicklerin einstellen?
Stellt ihr eure erste Entwicklerin ein, bekommt sie ein normales Repository mit normalem Code: React im Frontend, FastAPI und PostgreSQL dahinter, Migrationen inklusive. Habt ihr euer eigenes GitHub-Repository verbunden — ab Website Builder Pro —, werden Änderungen automatisch dorthin committet und gepusht. Die Codebasis liegt damit schon an ihrem ersten Tag außerhalb unserer Infrastruktur.
Können wir Zahlungen annehmen?
Ja, ihr könnt mit einer Airbuild-Anwendung Zahlungen annehmen. Ein Stripe-Checkout wird auf Wunsch als Teil der Anwendung generiert, genauso wie Authentifizierung und Rollen. Es läuft über euer Stripe-Konto mit euren Keys, die als verschlüsselte Umgebungsvariablen pro Deployment-Ziel liegen und nie im generierten Quellcode stehen.
Ist der generierte Code gut genug, um damit zu finanzieren?
Er ist produktionsförmig: echtes Schema mit Constraints, generierte Tests, Sicherheits- und Qualitäts-Gate vor jeder Veröffentlichung. Was das Gate nicht beweist, ist die Richtigkeit eurer Berechtigungsregeln — wer welchen Datensatz lesen darf, ist Logik eurer Anwendung. Plant dafür ein Review ein, bevor ihr mit sensiblen Daten skaliert.