Features
Alles, was du brauchst. An einem Ort.
Von Chat-zu-Code bis zum One-Click-Deploy — vollständig integriert, ohne Tool-Wechsel.
01
AI & Code-Generation
Du siehst Code entstehen — Zeile für Zeile, statt nach 30 Sekunden eine Wall of Text.
Agent baut iterativ — erkennt Fehler selbst und bessert nach, ohne dass du fragen musst.
Zieh einen Screenshot rein — Agent rekonstruiert Layout und Styling originalgetreu.
Wenn der Build bricht, erklärt der Agent warum und schlägt einen Fix vor.
Bis zu 1.000 autonome Iterationen pro Task — testen, debuggen, verbessern. Der Agent lässt sich jederzeit stoppen.
TS-Errors, fehlende Imports, failing Tests — werden automatisch korrigiert.
Die neueste Modellgeneration im überarbeiteten Picker — Suche, Filter, verständlich beschrieben.
Stelle die nächsten Prompts in die Warteschlange, während der Agent arbeitet — pausieren, umsortieren, entfernen.
Konventionen und Dos & Don’ts, denen die KI in jeder einzelnen Runde folgt.
Die KI skizziert eigenständige UI-Prototypen in einem eigenen Tab — „Das bauen“ macht daraus eine echte Änderung.
Gib eine URL, und die KI erfasst die Seite — Seiten und Assets landen im Projekt, mit Live-Fortschritt im Chat.
Dokumente, Archive, Datendateien — jeweils mit Vorschaukarte, die den Typ erkennt. Limits und Sicherheitsprüfungen bleiben bestehen.
02
Developer Experience
Read-only Code-Ansicht auf Basis von Monaco — der Engine hinter VS Code — mit Syntax-Highlighting.
Auto-Commits, Branches, Pull Requests — oder Auto-Sync mit deinem eigenen Repo.
Änderungen erscheinen in unter 200ms. Zoomen, Devices simulieren, Design-Mode toggle.
Klick auf jedes Element — ändere Farbe, Text, Tailwind-Klasse. Änderung landet im Code.
Console, Network-Panel, Backend-Logs und Swagger-UI direkt im Browser.
Volle Versionshistorie. Einen Schritt zurück, drei Schritte zurück, oder kompletter Revert.
Ein Tests-Tab: Die KI schreibt und führt Tests aus — Ergebnis pro Fall, Coverage und Verlauf.
Publish-, Build- und Task-Alerts via E-Mail, Slack, Discord oder Telegram — pro Ereignis und Kanal.
Eine saubere Kopie — Code, Datenbank, Integrationen und ein frisches Git-Repo, mit Live-Status.
Ein docs/-Ordner neben frontend/ und backend/, in eigenem Tab: Markdown dargestellt, Quelle eine Umschaltung entfernt, versioniert mit dem Code.
03
Daten & Backend
Jedes Projekt bekommt eigene DB. Kein Setup, keine Migrations von Hand.
Ein echtes FastAPI-Backend in Python — lesbarer, exportierbarer Code, keine No-Code-Blackbox.
Query, Edit, Export — alles ohne pgAdmin.
S3-kompatibler Storage mit automatischen CDN-URLs.
Secrets pro Environment (Dev / Prod), verschlüsselt at-rest.
04
Publishing & Deployment
Klick → lauffähig auf *.airbuild.space mit CloudFront CDN und TLS.
Eigene Domain mit automatischem SSL (AWS Certificate Manager). Pro-Plan und höher.
Optional ein dedizierter Container pro App mit eigenen CPU-, RAM- und Storage-Limits (Power) — sechs Tiers von XS bis 2XL.
Jeder Publish-Versuch wird mit Commit und Gate-Ergebnissen protokolliert — du siehst genau, was wann live gegangen ist.
Durchsuche die Live-Logs jeder veröffentlichten App und spring vom Fehler direkt in den Fix.
E-Mail-Erinnerungen, bevor eine gehostete App offline genommen wird und bevor ihre Daten gelöscht werden.
Jeder Veröffentlichungsversuch mit eigener Versionsnummer, vollem Prüfprotokoll und Funden in Problems.
Code-Qualität-, Abhängigkeits-, Sicherheits- und API-Lint-Prüfungen vor jedem Veröffentlichen.
Geteiltes Cloud-Hosting ab 5 €/Monat oder Wechsel auf dediziertes privates Hosting mit fest zugeteilter CPU, RAM und Datenbank-Speicher im eigenen Container.
Jedes Projekt hat ab Tag eins ein Ziel — inaktiv und kostenlos — und Name, Hosting und SEO-Titel sind Pflicht, bevor veröffentlicht werden kann.
Wähle, welche Funde der Release-Prüfungen behoben werden, lass sie von der KI beheben und setze die angehaltene Veröffentlichung fort.
05
Auth & Security
E-Mail und Passwort direkt in deinem Backend generiert — Argon2id-Hashing, JWT-Sessions, geschützte Routen. Google- und GitHub-Login über ein Supabase-Projekt, das du verbindest.
TOTP-Zwei-Faktor-Authentifizierung für deinen Airbuild-Account, mit einmalig nutzbaren Backup-Codes — für E-Mail/Passwort-Logins; Google- und GitHub-Konten sichert der jeweilige Anbieter.
OIDC und SAML 2.0 pro Organisation — jeder standardkonforme IdP, z. B. Entra ID, Okta, Google Workspace. Platform-Builder-Plan.
Org-weite AGENTS.md-Regeln plus Kontrolle, welche KI-Modelle Mitglieder nutzen dürfen.
Klare KI-Kennzeichnung plus maschinenlesbare Markierung in Seiten und generierten Bildern.
Erkennt API-Keys, Tokens und Connection-Strings in Chat-Nachrichten und bietet an, sie als Umgebungsvariable zu speichern — vor jeder Veröffentlichung scannt Trivy den Quellcode erneut auf hartcodierte Secrets.
Du bestimmst, welche Drittanbieter-Skripte und API-Origins deine veröffentlichte App laden darf — beim Publish erzwungen.
Konten entstehen just in time beim ersten SSO-Login, beschränkt auf von dir verifizierte E-Mail-Domains — Platform-Builder-Plan. SCIM 2.0 ist implementiert, aber noch nicht freigeschaltet.
Ein monatliches AI-Task-Budget je Mitglied, das gegen das eigene Limit läuft — niemand verbraucht den ganzen gemeinsamen Pool.
FAQ
Häufige Fragen.
Mit welchen KI-Modellen kann ich bauen?
Airbuild unterstützt führende Modelle von Claude, OpenAI, Google und Mistral — darunter Claude Fable 5, Opus 5 und Sonnet 5, OpenAI GPT-6 Astra und die GPT-5.6-Varianten sowie Google Gemini 3.7 Flash und 3.1 Pro — dazu Open-Weight-Modelle (DeepSeek, Kimi K3, Qwen3-Coder, GLM-5.3), standardmäßig EU-gehostet und auf Wunsch nativ beim jeweiligen Anbieter. Du wählst das Modell pro Projekt; in Team-Plänen legen Org-Regeln fest, welche Modelle für deine Projekte erlaubt sind.
Welches Backend und welche Datenbank bekomme ich out of the box?
Out of the box bekommst du in einem Web-App-Projekt eine automatisch bereitgestellte PostgreSQL-Datenbank und ein vollwertiges Python/FastAPI-Backend mit E-Mail-/Passwort-Authentifizierung, dazu S3-gestützten File-Storage und verschlüsselte Secrets pro Umgebung, ohne separates Setup. Das Backend ist eine zusammenhängende Anwendung, keine Sammlung kurzlebiger Functions, und jedes Deployment-Ziel bekommt seine eigene Datenbank.
Kann Airbuild eigene Fehler erkennen und beheben?
Ja — Airbuild erkennt eigene Fehler und behebt sie meist selbst. Der Build-Failure-Analyzer und das Self-Healing greifen schon während der Generierung: Build- und Startfehler werden erkannt und automatisch repariert, bevor du sie überhaupt siehst. Laufzeitfehler in der Live-Vorschau behebst du per Ein-Klick-KI-Fix. Das Ergebnis sind deutlich weniger fehlgeschlagene Deploys.
Wie hält Airbuild den generierten Code sicher und produktionsreif?
Airbuild hält den generierten Code über ein Gate sicher und produktionsreif, das vor jeder Veröffentlichung läuft: automatisierte Sicherheits- und Qualitätsscans mit Ein-Klick-KI-Fixes, dazu Secret Detection und nachvollziehbare Release-Prüfungen. Funde hoher Schwere blockieren das Publish. Die generierte Test-Suite lässt sich pro Projekt als zusätzliches Gate zuschalten; für Teams kommen SSO/SAML und EU-AI-Act-Unterstützung dazu.
Für den häufigsten Fall — eine Website statt einer vollen App — gibt es eine eigene Seite:
Website mit KI erstellen →